AI+醫(yī)藥：AI藥物研發(fā)領(lǐng)域新突破，一天內(nèi)可篩選超一億種化合物

　　美國麻省理工學(xué)院和塔夫茨大學(xué)研究人員設(shè)計(jì)出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標(biāo)蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計(jì)算分子結(jié)構(gòu)的密集型步驟。

　　據(jù)介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。

　　國金證券指出，從制藥的流程看，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到多個(gè)環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應(yīng)用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對(duì)新藥研發(fā)具有重要意義。

　　A股上市公司中

　　成都先導(dǎo)：公司目前基于AI技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)已經(jīng)在公司多個(gè)內(nèi)外部藥物研發(fā)項(xiàng)目上進(jìn)行應(yīng)用，在有些藥化項(xiàng)目上可以看到AI分子生成+SBDD可以明顯的縮短DMTA循環(huán)周期。

　　泓博醫(yī)藥：公司早在2019年就設(shè)立了計(jì)算機(jī)及人工智能輔助的藥物設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)，利用開源代碼建立了自己的AI模型。

　　皓元醫(yī)藥：已與一些AI公司形成戰(zhàn)略合作，通過AI模式助力新藥研發(fā)突破技術(shù)壁壘，推進(jìn)人工智能在藥物研發(fā)階段的應(yīng)用落地。